Consultoria BX
Estratégia, governança e treinamento para adoção de Inteligência Artificial em empresas e órgãos públicos, com foco em diagnóstico técnico, humano e ético.
Diagnóstico de IA
Governança de Dados
Ética Algorítmica
Setor Público & Privado
Problema
Adoção de IA sem diagnóstico gera desperdício e risco
Muitas organizações correm para “ter IA” antes de entender se possuem dados, processos e pessoas preparados. O resultado são projetos caros, baixa adesão dos times e impactos éticos não previstos.
A BX atua justamente antes da tecnologia: mapeando o contexto técnico e humano, alinhando objetivos de negócio com governança de dados e preparando equipes para conviver com a IA – não competir com ela.
Consequências comuns
Projetos que não saem do piloto
Soluções que funcionam em prova de conceito, mas nunca escalam para produção.
Baixa adesão dos usuários
Equipes que não confiam na IA, ignoram recomendações e mantêm o “jeito antigo”.
Riscos regulatórios e de reputação
Uso de dados sem governança, vieses algorítmicos e decisões opacas que geram desgaste institucional.
Solução BX
IA como alavanca de valor, não como moda
A BX estrutura a adoção de IA em cinco eixos, que viram as páginas principais do seu projeto:
- Diagnóstico – mapeamento técnico e humano antes de qualquer ferramenta.
- Tarefas & Automação – o que automatizar e o que manter na cognição humana.
- Governança & Ética – dados, riscos, conformidade e transparência.
- Cases – aprendizados com erros e acertos de mercado.
- Treinamento – letramento em IA e desenvolvimento de habilidades humanas.
Indicadores de impacto
↑ Eficiência
Identificação de tarefas automatizáveis com retorno claro.
↓ Risco
Redução de riscos regulatórios e reputacionais na IA.
↑ Adoção
Equipes usando IA com segurança e confiança.
6. Página /diagnostico – HTML
html
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Diagnóstico de IA BX
Um mapeamento técnico e humano que identifica onde a IA faz sentido, quais riscos existem e como preparar a organização para uma adoção responsável.
Mapeamento técnico
Mapeamento humano
Alinhamento estratégico
Problema
Sem diagnóstico, a IA vira experimento caro
Adotar IA sem diagnóstico é como reformar um prédio sem laudo estrutural. As organizações compram licenças, contratam modelos, fazem pilotos – mas não sabem se têm dados, pessoas e processos prontos para escalar.
Consequência
O resultado é uma coleção de iniciativas desconectadas, dependentes de poucos “heróis internos”, com baixa capacidade de replicação. O investimento em IA vira custo de experimentação, não valor recorrente.
Além disso, sem olhar para o humano, a cultura resiste à mudança: pessoas sentem medo, desconfiança ou simplesmente não enxergam utilidade prática nas soluções.
O que o diagnóstico BX faz
Mapeia processos críticos
Identificamos onde a IA pode gerar impacto real, não apenas “novidade”.
Avalia dados e sistemas
Verificamos se existem dados, qualidade e infraestrutura para sustentar IA.
Escuta pessoas e cultura
Entrevistas, workshops e pesquisa com equipes para medir prontidão e resistências.
Solução
Entregáveis do diagnóstico BX
- Mapa de processos com potencial de IA (curto, médio e longo prazo).
- Matriz de prontidão de dados (dados existentes, lacunas, riscos de uso).
- Mapa de capacidades humanas e necessidades de treinamento.
- Identificação de riscos regulatórios, éticos e reputacionais.
- Roteiro de priorização de projetos de IA, com visão de valor vs. esforço.
A partir desse diagnóstico, o seu investimento em IA deixa de ser baseado em suposições e passa a ser guiado por evidências técnicas e humanas.
7. Página /tarefas – HTML
html
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Tarefas & Automação Inteligente
Separar o que a IA deve automatizar daquilo que precisa continuar nas mãos humanas é o coração de uma estratégia de IA responsável.
Automação
Preservação cognitiva
Empatia & decisão
Problema
Automatizar tudo é tão ruim quanto não automatizar nada
Quando a organização tenta automatizar qualquer coisa “que é possível automatizar”, aumenta o risco de perder valor humano em processos críticos – negociação, cuidado, decisão contextual.
Tarefas para IA
Repetitivas e de alto volume
Processamento de documentos, consolidação de dados, classificação básica.
Baseadas em regras claras
Rotinas com critérios objetivos e pouco espaço para interpretação.
Monitoramento e alerta
Identificação de padrões atípicos para que humanos avaliem e decidam.
Tarefas para humanos
Decisão complexa
Cenários com múltiplas variáveis, trade-offs e impactos políticos.
Empatia e cuidado
Atendimento sensível, mediação de conflitos, condução de mudanças.
Negociação
Processos em que confiança, linguagem e contexto pesam tanto quanto os dados.
Solução
Como a BX apoia essa decisão
A BX conduz oficinas com gestores e equipes para mapear o fluxo de trabalho e construir, em conjunto, uma matriz de:
- Impacto da automação vs. risco de perder valor humano.
- Nível de maturidade de dados para suportar a automação.
- Responsabilidade final: IA como apoio vs. IA como executora.
O resultado é um portfólio de tarefas claramente classificadas: o que deve ser automatizado, o que permanece humano e o que será híbrido (Human-in-the-loop).
8. Página /governanca – HTML
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Governança de Dados & Ética Algorítmica
IA sem governança é risco. IA com governança e ética é vantagem competitiva e institucional.
LGPD
Governança de dados
Ética em IA
Problema
Sem governança, a IA amplia problemas em vez de resolvê-los
Dados enviesados, uso sem consentimento, decisões opacas – todos esses fatores podem transformar um projeto de IA em fonte de litígios, investigações e perda de reputação.
Consequências
Risco regulatório
Descumprimento de legislações de proteção de dados e transparência.
Vieses e discriminação
Modelos que injustamente prejudicam grupos ou indivíduos.
Perda de confiança
Cidadãos, clientes e colaboradores deixam de acreditar nas decisões automatizadas.
Solução BX
- Mapeamento de fluxos de dados e pontos de risco.
- Diretrizes de uso responsável de IA (política interna).
- Definição de papéis: quem aprova, quem audita, quem responde.
- Recomendações de transparência e explicabilidade dos modelos.
A governança de dados e a ética algorítmica entram no diagnóstico desde o início, não como “remendo” depois que o sistema está em produção.